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    导致获得的加速度、速度测量出现的误差很大。标记点遮挡和不匹配采用基于摄像机的光学系统在动作捕捉方面比较大的问题是标记点的遮挡。标记点遮挡是指摄像机不能看到需要捕捉的光学标记点。如果摄像机看不到标记点，那么这个点的位置信息就会丢失。虽然可以采用冗余的标记点弥补，但仍然是一个非常严重的问题，尤其是多人进行动作捕捉时候。摄像机看到的每一个标记点都是一样的点，不能够进行区分，这样就会造成标记点的不匹配，也就是错位，虽然系统在一定程度上能区分识别每一个标记，但还是会混淆，摄像机的对某一个位置的标记点标记为X，获得的下一帧图像**为接近这个点的标记被预测估计为X标记，用这种方式来区别不同的标记点非常受限，在很短的时间内，捕捉系统就会混淆的不同的标记点，当标记点不匹配的时候，必须人为地进行干预才能获得正确的捕捉数据，这个过程非常耗费时间，也**为繁琐。校准标定系统会采用特殊的标记装置进行，一般采用具有光学标记点的WAND在捕捉空间内进行移动，以进行初始标定，因为对人体的动作捕捉，**追踪光学标记点的位置数据，所以不需要更多的校准过程。不过，这一标定方式也需要十多分钟才可以完成。可以确定任意刚性物体在三维空间中的位置和角度。淄博虚拟主播动作捕捉质量推荐

行业整体竞争虽然激烈，但市场格局尚不明朗。2015年8月成立的青瞳视觉亦属于前者。在亲身体验时，亿欧发现，3分钟左右的VR体验除了良好的视觉感知外，内容、视觉效果、动作捕捉、真实体验等都远未达到理想中的虚拟现实。祖厚超承认，目前VR技术尚未成熟，国内市场还未爆发，大众认知度和用户习惯远未成型，VR距离产业化还有很长一段路要走。近期，索尼旗下的PSVR在4个月内销售，半年内达到百万销量的预期已可以轻松实现。与针对C端用户的PSVR、Oculus等VR厂商相比，青瞳视觉决定绕道而行，专注于B端市场，“C端对服务、内容、渠道、售后等都有很高的要求，而且需要很强大的资金链才能撬动”，这对一家小体量的初创企业来说，B端是一个合理的方向。据祖厚超透露，目前青瞳视觉平均每月销售两套产品，一套产品接近百万元。祖厚超表示，“VR同人工智能一样，虽说两者离应用市场同样有段距离，但是一旦应用，便会拉高行业壁垒。”他认为，VR不会大量变现，可从长远角度来看，一旦达到风口期，行业的门槛就会被抬高，公司的价值就会被放大，在这个先量变后质变的领域，他人就难介入或同行了。兰州全身动作捕捉企业动捕对技术的成熟度要求精确细致，并从“计算量、算法、遮挡处理和定位精度”四个维度介绍了两者差异。

支持20个以上的追踪目标，支持Unity3d，Unreal等主流应用软件。动作捕捉的应用目前市面上主要的两种动作捕解决方案，除了青瞳视觉所采用的红外光学位置追踪外，还有以诺亦腾为**的惯性动作捕捉。在应用领域上，青瞳视觉的动捕方案可应用于教学、科研、医疗、体育、影视特技、人机工程、三维动画游戏制作VR和AR等多个领域。在***领域，动捕方案可应用于针对灾难等突发情况的模拟演习，实现多人对抗等方案。包括在游戏开发和动画制作领域，超过150款大型游戏都是用光学动作捕捉录制的。青瞳视觉在虚拟现实主题乐园这块比较侧重，与米粒影业合作，开设了虚拟现实电影主题的虚拟现实体馆。未来随着VR行业的风起，主题乐园无疑是一块具有很大价值的市场。目前，青瞳视觉的主要盈利模式来源于产品加服务。联合创始人张海威拥有10多年的计算机视觉行业深耕经验，祖厚超有多年虚拟现实行业从业经验，熟悉虚拟现实行业解决方案和产品，曾**创办了自媒体“VR部落”。目前，青瞳视觉的团队有20人左右，以技术人员为主，在计算机视觉、图形处理领域拥有丰富的经验，专攻位置追踪技术。

一方面软件需要通过**进行不同目标的识别和区分，另一方面通过**预测可以缩小目标探测区域，有效地提升计算速率和捕捉实时性。一旦**失败，往往动作捕捉数据会出错，严重的会导致丢失关键帧，影响捕捉的实时性。一般地讲，相机帧率越高，**性能越好，即捕捉数据正确率越高（主动式光学系统除外，参见下节）。通常为了实现较好的动作捕捉性能，专业的动作捕捉系统制造商都会进行深入的研究以平衡硬件性能参数来满足使用要求。其中，动作捕捉相机分辨率和采集帧率是比较重要的一对相关参数，简单地说，分辨率越高应该对应越高的采集帧率，因为分辨率增加相当于目标在图像上的运动预测不确定度增加，为保证计算速度，在**搜索窗口不变的情况下，目标逃离**窗口的概率大幅增加造成**失败，解决这个问题***的方法就是提高采集帧率，降低运动预测的不确定度，以确保**正确率。专业的动作捕捉相机分辨率与帧率的关系一般应满足如下关系：相机分辨率与帧率的关系图册当系统不能达到足够的采集帧率时，**明显的使用问题是快速运动捕捉能力差，例如对人体进行击打、踢腿等动作捕捉时，运动数据往往会频繁出错，造成无法进行现场动画演示，且**增加数据后处理的工作量，系统实用性低。虚拟现实在视觉呈现技术上不停突破，手势识别和大空间交互也处在不断发展的路上；

    以获得精确、稳定的动作捕捉数据。系统安装便捷性惯性传感器设备被内置在莱卡材质中的紧身衣中，演员穿上衣服就可以进行动作捕捉，没有场地施工的需求，从收到设备到进行捕捉，*15分钟内就可以完成安装与校准，非常方便。由于输出的数据就是直接的动作捕捉数据，无需进行二次处理，可以直接与第三方软件集成，实时显示看到**终的捕捉结果。精度动作捕捉的测量精度取决于运动速度的快慢以及地磁场受干扰的程度。一般的应用中其测量精度可以达到1度以内，皮肤和骨骼之间的滑动导致的测量误差错误在其他技术中存在的问题，在惯性测量系统中依旧存在，但是由于惯性传感器采用弹力带绑定在人体上，在身体骨骼比较明显的人体上进行测量，可以在一定程度上比较大的减少误差。采样率采用惯性技术虽然能够获得100Hz的运动数据，尽管比采用摄像机的光学系统系统1000Hz低很多，但是其测量的加速度和角速度是直接量，无需计算获得，所以获得的100Hz更新率数据价值要远远高于摄像机获得的高采样率数据，由于惯性系统获得的100Hz数据是有效的运动数据，使得动作捕捉数据更加流程，减少了冗余数据的处理，减小了后期处理时间。交互对虚拟现实来说越来越重要，头盔越来越廉价，效果越来越好，2014、2015年大家关注点可能在头盔领域。济南虚拟主播动作捕捉

再加上人体做动作的时候很多动作本身就有相当大的自遮挡性，对遮挡的处理有这个较高的要求。淄博虚拟主播动作捕捉质量推荐

    采用基于摄像机的光学追踪系统的优点和缺点优点：1、动作捕捉的位置精细度高2、能够同时捕捉关节转动和位移数据3、捕捉的灵活性高缺点：1、使用空间有限2、校准时间长3、对于系统搭建的复杂，需要特殊的基础设备安装，具有一定的施工需求4、人体模型的拖尾严重5、标记点丢失与不匹配6、人体运动的动力学参数数据分辨率不高7、由于皮肤与骨骼的错位导致测量精度下降8、成本高二、惯性动作捕捉：采用的惯性动作捕捉技术与基于摄像机的光学追踪系统方式技术完全不同。惯性动作捕捉系统包括多个无线运动传感设备组成的网络连接被安装到捕捉人的身体上。每个传感器可以直接测量三维转动量以及加速度。采用摄像机的动作追踪系统需要三个标记点进行测量转动量，而惯性系统*需要在骨骼上采用单个传感器就可以完成转动量的测量。每个惯性传感器测量单元包含陀螺仪、加速度计、磁传感器以及数字信号处理器，加速度测量重力向量获得roll、pitch参考量，磁传感器通过地磁测量获得yaw的参考方向，通过采用陀螺仪传感器对运动进行测量，得到动作捕捉数据（所以惯性动作捕捉也被称作陀螺仪动作捕捉系统），通过数字信号处理器对所有的传感器信息的数据融合（sensorfusion）。淄博虚拟主播动作捕捉质量推荐